Praktis! Teknologi AnimeGAN Mampu Ubah Foto Latar Jadi Bergaya Anime!
1. Bermula dari riset di tahun 2019!
Program machine-learning ini dikembangkan Tim riset dari Wuhan University dan Hubei University of Technology, Tiongkok yang digawangi oleh Jie Chen, Gang Liu, dan Xin Chen mengirimkan jurnal penelitian mereka ke International Symposium on Intelligence Computation and Applications 2019!
Jurnal yang berjudul AnimeGAN: A Novel Lightweight GAN for Photo Animation tersebut membahas bagaimana gabungan neural style transfer dan generative adversarial networks (GAN) dapat menghasilkan gambar berkualitas anime dari foto dunia nyata dalam waktu relatif singkat!
2. Kodenya diunggah di GitHub!
Saat ini, kode Python dari proyek GAN tersebut telah diunggah di GitHub oleh pengguna @TachibanaYoshino dan bisa diakses untuk umum. Nah, kalau tertarik kamu pun bisa ikut mengunduh kodenya melalui tautan ini: https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN
Dalam catatan akun GitHub tersebut, kode ini kompatibel dengan tensorflow dengan versi 1.15.0. Dalam versi ini, kamu bisa menjalankan kode tersebut tanpa modifikasi apapun di dalamnya.
3. Ada versi sederhananya!
Nah, kabar baik juga buat kamu yang awam soal coding, karena pengguna GitHub dengan akun @TonyLianLong sedang mengembangkan versi akses online dari proyek yang satu ini, yang bertujuan untuk mempermudah transformasi foto latar menjadi bergaya anime a la Makoto Shinkai maupun Hayao Miyazaki!
Kamu bisa mengakses http://animegan.js.org dan langsung mengunggah foto yang kamu tuju untuk disederhanakan dalam gaya anime! Perlu diperhatikan juga, proses ini sepenuhnya tergantung pada seberapa baik memori perangkatmu sendiri dalam menjalankan kode tersebut untuk mengubah gambar ini hingga jadi!
Apa pendapatmu tentang teknologi AnimeGAN yang bertujuan untuk mempermudah kerja latar belakang dalam animasi maupun ilustrasi? Sampaikan opinimu melalui kolom komentar di bawah ini!
